DESCRIPTION :
Vous rejoindrez l'équipe Digital & AI d'Air Liquide en tant que Data Scientist.
Vous y serez amené.e à accompagner les équipes produits métier et data pour concevoir, tester et mettre en place des méthodes et outils de mesure de performance produit et création de valeur (ex: GenAI, maintenance prédictive, pricing, churn, etc.). La majorité de votre rôle consistera à répondre à la question "Comment utiliser des outils statistiques pour mesurer l'impact d'algorithmes prédictifs?"
How will you CONTRIBUTE and GROW?
Vous rejoindrez l'équipe "Digital & AI (Artificial Intelligence)" du groupe Air Liquide. Au sein de cette entité mondiale, vous serez en lien avec les squads produits organisées par domaine fonctionnel (supply chain, primary production, …) et le chapitre Data Science.
Ces deux départements ont pour objectifs de passer à l'échelle la valeur créée par l'exploitation des données du groupe, en accompagnant les équipes métiers globales et locales de l'idée à la mise en production d'algorithmes prédictifs. Product Managers, Data Scientists et Engineers y collaborent pour délivrer des solutions data aux problématiques métiers en utilisant nos plateformes de développement.
Lors de votre stage, votre objectif principal sera de collaborer avec les squads et leurs interlocuteurs métiers pour concevoir et implémenter des méthodologies - notamment, statistiques - visant à quantifier et mesurer l'impact opérationnel des algorithmes prédictifs sur les activités d'Air Liquide.
Dans ce cadre, vous serez amené(e) à:
* Collecter, harmoniser et fiabiliser des bases de données complexes
* Étudier l'architecture et le fonctionnement de différentes solutions d'IA ou de GenAI déjà existantes chez Air Liquide
* Analyser les données issues de ces solutions, des premières statistiques exploratoires au développement de modèles statistiques et/ou Machine Learning adaptés
* Évaluer la performance et le potentiel de création de valeur de ces solutions d'IA ou de GenAI en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise et des différents produits priorisés
* Approfondir vos connaissances en analyse de données, modélisation et inférence causale, et appliquer ces compétences à des problématiques concrètes liées à l'intégration et à l'optimisation de l'IA et de la GenAI
* Contribuer à la rédaction de rapports et de présentations pour communiquer les résultats des analyses et les recommandations aux différentes parties prenantes de l'entreprise
* Définir, avec le support de l'équipe et de vos encadrant.e.s, les besoins d'infrastructures nécessaires à la mise en pratique à l'échelle des approches statistiques
* Découvrir et utiliser les outils et bonnes pratiques du Groupe pour le développement de cas d'usage de data science (data platforms sur AWS et GCP, Gitlab, CI/CD, poetry, linter & formatter python, etc.)
Vous serez encadré.e par la Lead Data Performance, en binôme avec un Senior Data Scientist.
Are you a MATCH?
Code d'emploi : Stagiaire (h/f)
Niveau de formation : Bac+5
Temps partiel / Temps plein : Plein temps
Type de contrat : Stage/Jeune diplômé
Compétences : Intelligence Artificielle, Amazon Web Services, Analyse des Données, Bases de Données, Intégration Continue, Python (Langage de Programmation), Machine Learning, NumPy, Structured Query Language (SQL), Google Cloud, Generative AI, Gitlab, Pandas, Scikit-learn, Plotly, Anglais, Compétences Interpersonnelles, Entreprenant, Esprit d'Équipe, Motivation Personnelle, Curiosité, Algorithmes, Architecture, Gestion des Infrastructures, Mathématiques, Analyses Prédictives, Gestion de la Chaîne d'Approvisionnement, Gestion des Parties Prenantes, Etudes et Statistiques, Rédaction de Rapports, Création de Valeur, Compétences de Modélisation, Science des Données, Inférence Causale
Téléphone :
0160492923
Type d'annonceur : Employeur direct