DESCRIPTION :
La cellule transfo & modélisation est une structure interne d'innovation transverse au sein du groupe CLS, constituée de Data Scientists, de développeurs et de Data Engineers. Son objectif principal est de concevoir des produits pour enrichir et valoriser la donnée dans les solutions CLS et de développer les pratiques data/IA au sein de CLS.
Les Data Engineers travaillent à la fois sur des sujets d'innovation et de production. Dans leur rôle transverse, ils sont amenés à collaborer avec les équipes métier, développement, IT et travailler :
Sur des plateformes de type datalake on-premise ou cloud (AWS),
Sur une diversité grandissante de données (données satellites optiques et radars, météo, données océaniques, trajectoires, télémétrie…) dans un cadre de projet de transformation digitale de l'entreprise,
Pour différents cas d'usage métier (sécurité maritime, pêches durables, surveillance de l'environnement…), Comprendre le besoin métier et formuler le problème en tenant compte des données envisagées, de l'infrastructure disponible et des contraintes du projet.
Analyser les approches possibles et explorer des nouvelles technos si nécessaire.
Concevoir et mettre en place des systèmes de données résilients et sécurisés (pub/sub, systèmes temps-réels, API,).
Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion et de processing de données (structurées / non-structurées), à des fréquences variables (batch, micro-batch, temps réel.
Mettre en œuvre des outils de stockage appropriés (base de données, stockage distribué…).
Industrialiser, optimiser les traitements batch ou temps réel.
Collaborer avec les Data Scientists lors de leur mise en œuvre de machine learning sur les plateformes big data.
Participer ponctuellement à des appels d'offre : compréhension du besoin, chiffrage des activités, rédaction de la partie technique des propositions.
Être force de proposition pour améliorer nos pratiques data (collaboration, pratiques de code, standardisation des solutions, …) au sein du Datalab, de la Direction Advanced Tech et de CLS au global.
Contribuer à la transformation digitale sur les futurs sujets autour de la data : datalake, data mesh, data gouvernance,
Participer activement à la vie d'équipe du Datalab (partage d'expérience, veille technologique).
Code d'emploi : Ingénieur Data (h/f)
Domaine professionnel actuel : Développeurs Système et Analystes
Niveau de formation : Bac+5
Temps partiel / Temps plein : Plein temps
Type de contrat : Contrat à durée indéterminée (CDI)
Compétences : Java (Langage de Programmation), APIs, Amazon Web Services, Big Data, Cloud Computing, Bases de Données, Intégration Continue, Système de Données, DevOps, Apache Hadoop, Apache Hive, Machine Learning, Technologie Open Source, Parquet, Traitement des Données, Apache Spark, Git, Data Lakes, Kubernetes, Dask, Terraform, Docker, Capacité d'Analyse, Compétences Interpersonnelles, Optimisme, Enthousiasme, Esprit d'Équipe, Motivation Personnelle, Curiosité, Gestion d'Appels d'Offres, Optique et Lunetterie, Amélioration des Processus d'Affaires, Veille Concurrentielle, Surveillance de l'Environnement, Gestion des Infrastructures, Traduction, Télémétrie, Satellites, Standardisation, Inventaire et Contrôle du Stock, Etablissement de Devis, Radar, Management d'Équipe
Type d'annonceur : Employeur direct