DESCRIPTION :
Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un projet en tant que Data engineer.
Dans le cadre d'un projet de transformation Data ambitieux, nous recherchons un Ingénieur Data pour concevoir et structurer l'architecture d'un Data Warehouse et poser les bases des futurs projets d'intelligence artificielle.
Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, structuration, gouvernance, qualité et préparation aux usages prédictifs., 1. Architecture & Infrastructure Data
Définir et mettre en oeuvre l'architecture du Data Warehouse (on-premise).
Concevoir et automatiser les pipelines ETL/ELT à partir des systèmes existants (ERP, TMS, WMS...).
Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données.
Participer à la mise en place d'un catalogue de données pour améliorer la gouvernance.
2. Préparation et Structuration pour l'IA
Concevoir des modèles de données adaptés aux futurs cas d'usage IA et prédictifs.
Structurer et enrichir les datasets nécessaires aux analyses (prévision ETA, détection d'anomalies...).
Collaborer avec les équipes de développement ERP pour intégrer les flux métiers.
3. Collaboration & Culture Data
Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, métiers, développement logiciel et direction.
Sensibiliser les équipes à la culture data-driven et à l'utilisation des outils analytiques.
Être un moteur dans la diffusion des bonnes pratiques Data au sein de l'entreprise.
4. Développement Machine Learning (à moyen terme)
Participer à la création de premiers modèles de Machine Learning en lien avec les métiers.
Contribuer à leur industrialisation (API, conteneurisation, intégration à l'ERP).
Code d'emploi : Ingénieur en Intelligence Artificielle (h/f)
Domaine professionnel actuel : IT R&D Professionals
Niveau de formation : Bac+3
Temps partiel / Temps plein : Temps partiel
Type de contrat : Contrat à durée indéterminée (CDI)
Compétences : APIs, Intelligence Artificielle, Airflow, BigQuery, Qualité Logicielle, Intégration Continue, ETL, Sécurité des Données, Entreposage de Données, Bases de Données Relationnelles, DevOps, Python (Langage de Programmation), PostgreSQL, Machine Learning, Conception et Développement de Logiciel, Structured Query Language (SQL), Talend, Snowflake, Git, Conteneurisation, Scikit-learn, KSVUEHRMN6LFAZT4OVWP, Docker, Capacité d'Analyse, Architecture, Modélisation des Données, Thérapie Comportementale Dialectique, ERP (Enterprise Resource Planning), Traçabilité, Gestion des Infrastructures, Gestion de la Qualité, Chaîne de Valeur, Détection D'anomalies
Type d'annonceur : Employeur direct