DESCRIPTION :
* Design and implement novel graph neural network architectures (Message-passing GNNs, Graph Transformers, graph community-aware latent spaces).
* Integrate dynamic, geometric, and biophysical features extracted from large MD simulations.
* Train and benchmark models on state-of-the-art datasets.
* Collaborate with PhD and Master students, contributing to supervision and scientific guidance.
* Contribute to publications, open-source software development, and conference presentations.
* Participate in the preparation of a webserver and tools to disseminate the developed methods., * Transports publics remboursés partiellement
* Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
* Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
* Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
* Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
* Accès à la formation professionnelle
* Sécurité sociale
Niveau de formation : Bac+4
Temps partiel / Temps plein : Plein temps
Type de contrat : Contrat à durée indéterminée (CDI)
Compétences : Réseaux de Neurones Artificiels, Bio-Informatique, Biologie Computationnelle, Serveurs Web, Python (Langage de Programmation), Machine Learning, Molecular Modelling, Pytorch, Deep Learning, Technologies Informatiques, Free and Open Source Software, Anglais, Sens de la Communication, Motivation Personnelle, Biophysique, Cryptographie, Organisation d'Événements, Approche Pluridisciplinaire, Reproductibilité, Transformateurs (Électrique), Gestion des Transports, Workflows, Capacités de Démonstration
Courriel :
yasaman.karami@inria.fr
Téléphone :
0139635511
Type d'annonceur : Employeur direct