DESCRIPTION :
Outils d'automatisation et d'IA appliqués à la veille et à la rédaction scientifique, L'essor de l'intelligence artificielle (IA) a considérablement transformé le paysage de la recherche médicale, offrant des possibilités sans précédent pour optimiser les essais cliniques (gain de temps, maximisation des chances de succès, diminution des coûts, …).
Dans ce cadre, l'équipe Data Science conçoit et développe des outils innovants d'automatisation, de traitement de données et d'analyse destinés à soutenir les activités de recherche clinique, de veille réglementaire et de production en général.
Dans le cadre de la feuille de route 2025-2026, plusieurs projets visent à renforcer l'efficacité et la fiabilité des processus de veille et de production documentaire, en s'appuyant sur l'automatisation, l'intelligence artificielle et l'ingénierie de données. Ces projets associent expertise métier, rigueur réglementaire et exploitation des technologies d'intelligence artificielle (LLM, NLP, MLOps).
Le ou la stagiaire participera activement au développement et à l'intégration de ces outils, avec un focus particulier sur l'automatisation de la veille réglementaire, scientifique et technologique, ainsi que sur l'assistance à la rédaction de protocoles et de documents de synthèse.
Objectifs et missions
Le ou la stagiaire participera activement au développement et à l'intégration d'outils d'automatisation et d'intelligence artificielle appliqués à la veille (réglementaire, scientifique, technologique) et à l'assistance à la rédaction de documents de synthèse et de protocoles d'études cliniques.
Ses activités s'articuleront autour des axes suivants :
1. Automatisation et ingénierie de données
o Concevoir et déployer des pipelines automatisés pour la collecte, le nettoyage, la transformation et la synthèse d'informations issues de multiples sources (bases réglementaires, publications scientifiques, …).
o Mettre en place des workflows reproductibles et traçables (Python, APIs, fichiers JSON, GitLab CI/CD, Docker, …).
o Expérimenter des approches de surveillance automatisée (veille continue, extraction périodique, alertes intelligentes).
2. Intelligence artificielle et génération de contenu
o Intégrer et tester des modèles de machine learning et LLM pour la classification, la traduction, la synthèse et la rédaction assistée de contenus techniques ou réglementaires.
o Développer des outils d'aide à la rédaction (résumés automatiques, suggestions de formulation, synthèses de protocoles).
o Évaluer la pertinence et la fiabilité des résultats produits par les modèles dans un contexte réglementé.
3. Qualité, validation et documentation
o Contribuer à la validation des performances des pipelines et modèles (tests, mesures, suivi des versions).
o Participer à la rédaction de la documentation technique et à l'alignement avec les exigences qualité internes.
o Produire des livrables conformes aux exigences de traçabilité et de gestion de la donnée dans le cadre de la recherche clinique.
4. Collaboration et reporting
o Travailler au sein d'une équipe pluridisciplinaire associant Data Science, Rédaction scientifique et médicale, Affaires réglementaires et Qualité.
o Participer aux réunions de suivi de projet, aux démonstrations et à la présentation des résultats intermédiaires (notebooks, tableaux de bords automatisés, …).
o Contribuer à la capitalisation des connaissances et à la diffusion des bonnes pratiques d'automatisation et d'IA.
Livrables attendus
· Prototype(s) fonctionnel(s) intégré(s) aux plateformes internes de Data Science.
· Documentation technique et guide utilisateur.
· Rapport de validation et journal de tests automatisés.
Code d'emploi : Stagiaire (h/f)
Niveau de formation : Bac+5
Temps partiel / Temps plein : Plein temps
Type de contrat : Stage/Jeune diplômé
Compétences : APIs, Intelligence Artificielle, Automatisation des Tests, Ingénierie de l'Information, JSON, Python (Langage de Programmation), Machine Learning, Traitement du Langage Naturel, NumPy, Pytorch, Large Language Models, Fastapi, Pandas, Gitlab ci, Scikit-learn, Technologies Informatiques, KSPPXKGVB6KU2V6U0VTY, Docker, Anglais, Capacité d'Analyse, Esprit d'Équipe, Rédaction Académique, Mathématiques Appliquées, Recherche Clinique, Conception de Documents, Traçabilité, Gestion des Procédures Standard, Recherche Institutionnelle, Traduction, Gestion de Projet, Réalisation de Prototypes, Documentation Technique, Compétences de Modélisation, Science des Données, Réalisation de Tableaux de Bord, Montage et Démontage, Affaires Réglementaires, Organisation et Préparation des Réunions
Courriel :
diego.tomassi@biofortis.fr
Téléphone :
0240205799
Type d'annonceur : Employeur direct