DESCRIPTION :
Pour participer à l'avenir de la distribution du gaz (compteur communicant, technologies du réseau intelligent, développement du biogaz et du GNV, ...) ?
Au sein du Service Gaz, GRDF recruteson :
Ingénieur DevOps - Coordination Projet MLOpsH/F
Poste basé à Saint-Denis (93
Vous intégrez la Direction Système d'Information (DSI) de GRDF, créatrice de valeur et partenaire des métiers, qui a comme mission d'assurer le fonctionnement et l'adaptation du SI conformément aux besoins des utilisateurs et au moindre coût.
Dans le cadre de sa transformation visant à se renforcer sur la maîtrise technique de son SI, la DSI recherche son futur Ingénieur DevOps - Coordination Projets MLOps.
Vous intégrez le domaine Data Fabric et plus particulièrement le pôle IA Fabric qui est composé de 3 équipes :
- IA Lab pour l'expérimentation Data Science, IA et Recherche Opérationnelle
- IA Ops pour l'industrialisation et le monitoring IA
- Data Craft pour les sujets statistiques et analytiques.
VOS FUTURES MISSION
En tant qu'Ingénieur DevOps - Coordination Projets MLOps, vous interviendrez dans l'équipe IA Ops du pôle IA Fabric sur trois volets complémentaires :
Coordination & Pilotage de Projets - Prioritaire
Vous assurerez la planification et le suivi des actions des projets d'industrialisation des expérimentations de l'équipe IA Lab :
- Coordonner les acteurs SI (ingénierie, sécurité) et Data Scientists pour industrialiser les modèles ML
- Piloter les déploiements en production en orchestrant les différentes équipes dans le respect des processus et du cadre industriel SI GRDF
- Animer les comités de suivi et présenter l'avancement aux sponsors projet
- Gérer le backlog et les priorités en méthodologie Agile
- Produire la documentation projet (techniques, recettes, performances...) et les reportings d'avancement
- Faciliter la communication entre équipes techniques et sponsors non-techniques
Spécification Technique & Architecture - Complémentaire
Vous aurez la charge de la réalisation concrète des éléments techniques nécessaires à la mise en production des projets IA :
- Définir les besoins d'infrastructure (GPU, architecture Kubernetes ...) avec l'ingénierie
- Spécifier les architectures de déploiement pour les modèles ML en production en lien avec les architectes et l'ingénierie
- Participer aux développements de scripts de monitoring des traitements et des modèles d'IA
- Déployer des environnements et du code packagé sur la partie Data Science / IA
- Suivre la mise en place de pipelines d'intégration et de déploiement continu pour les modèles ML
Accompagnement IA Lab & Montée en Compétence - Complémentaire
Vous accompagnerez les équipes de l'IA Lab dans l'adoption des bonnes pratiques MLOps :
- Former les Data Scientists aux bonnes pratiques de production (MLOps by design - versioning de code et de modèles, reproductibilité, traçabilité) et aux contraintes SI. Sensibilisation et formation aux principes
- Faciliter l'industrialisation de leurs modèles (packaging, containerisation, déploiement)
- Monter progressivement en compétence sur le Machine Learning au contact de l'équipe
- Traduire les besoins métier/ML en spécifications techniques compréhensibles par les équipes SI
- Créer et maintenir la documentation technique et pédagogique
- Animation d'ateliers et sessions de partage de connaissances
Note importante : Ce poste ne comporte pas de management hiérarchique. Vous coordonnez des projets et orchestrez des acteurs techniques, sans lien de subordination., Salle de sport,
- Environnement dynamique, locaux agréables
- CET - Compte Epargne Temps
- Equilibre vie professionnelle / vie personnelle
- Jusqu'à 10 jours/mois de télétravail
En tant que salarié.e de GRDF, vous serez engagé.e à nos côtés et au quotidien dans des actions en faveur de l'égalité des chances et de la diversité des profils, reconnues par le Label Diversité.
L'emploi est régi par l'obligation de protection des informations commercialement sensibles, par le respect de l'objectivité, de la transparence et de la non-discrimination à l'égard de l'ensemble des utilisateurs du réseau de distribution. A ce titre, vous veillerez à respecter et faire respecter le code de bonne conduite du distributeur GRDF.
Code d'emploi : Ingénieur Projet (h/f)
Domaine professionnel actuel : Cadres de l’Ingénierie
Niveau de formation : Bac+2
Temps partiel / Temps plein : Temps partiel
Type de contrat : Contrat à durée indéterminée (CDI)
Compétences : Méthodologie Agile, Airflow, Automatisation des Tests, Bases de Données, Livraison en Continu, Intégration Continue, Débogage, Linux, DevOps, Python (Langage de Programmation), Machine Learning, Red Hat Enterprise Linux, Ansible, Logiciel Versioning, Scripting, Data Server Interface, Git, Kubernetes, Technologies Informatiques, KSPPXKGVB6KU2V6U0VTY, KSRNNF3HNIEQ6SAEAWHW, Terraform, Docker, Leadership, Compétences Interpersonnelles, Sens de l'Organisation, Minutie ou Attention aux Détails, Motivation Personnelle, Curiosité, Recherche Opérationnelle, Mathématiques Appliquées, Architecture, Biogaz, Gestion d'Entreprises, Conduite du Changement, Gestion des Dossiers, Traçabilité, Gestion des Infrastructures, Traduction, Gestion de Projet, Etudes et Statistiques, Définition du Cahier des Charges, Science des Données, Montage et Démontage, Organisation et Préparation des Réunions, Pédagogie
Courriel :
service-presse@grdf.fr
Téléphone :
0969363534
Type d'annonceur : Employeur direct