DESCRIPTION :
L'objectif final du projet est de construire puis d'entraîner des modèles d'IA pour effectuer ces prédictions, à partir de données multimodales provenant de sources multiples, principalement ECG et scanner. Le modèle permettra une estimation personnalisée du risque, dans une stratégie de dépistage opportuniste (examens réalisés pour d'autres motifs).
Votre rôle consistera à contribuer aux développements méthodologiques nécessaires à cet objectif et de mettre en oeuvre l'entraînement du modèle.
# Recherche et développement
· Vous développez des algorithmes et des méthodologies d'IA innovantes pour l'analyse de données médicales, notamment l'apprentissage supervisé et non supervisé, les réseaux neuronaux et autres méthodes d'apprentissage profond
· Vous travaillez sur des données complexes multimodales (imagerie, ECG, données cliniques, etc.) pour améliorer la prédiction des AVC cardioemboliques
# Déploiement des environnements de recherche
· Vous participez au déploiement d'environnements de recherche dans des sites partenaires situés au Danemark, afin de permettre l'analyse des données localement sans nécessiter leur transfert
· Vous collaborez avec les équipes locales pour installer, configurer et optimiser les outils de traitement de données
· Vous assurez un support technique et des formations pour les chercheurs locaux
# Valorisation scientifique
· Vous publiez des articles dans des revues scientifiques internationales de premier plan
· Vous présentez les résultats lors de conférences et de workshops internationaux
· Vous contribuez à la rédaction des rapports de recherche pour les partenaires du projet de l'ANR
Les + de ce poste :
- Opportunité de collaborer avec des experts internationaux dans le domaine de la santé numérique et des sciences des données, des médecins chercheurs réputés.
- Environnement de travail stimulant avec accès à des infrastructures de recherche de haute technologie. Profils variés et très internationaux
- Accès aux données assuré par les acteurs de soins du projet, En rejoignant ce projet, vous serez intégré?e dans l'équipe Traitement du Signal de l'IHU, à la pointe de la recherche dans ce domaine. Le projet RHU Talent est organisé autour d'un consortium d'académiques (IHU Liryc, CHU de Bordeaux, CHU de Dijon, INRIA, Université de Bordeaux) et d'industriels (Cardiologs, INCEPTO, InHEART, AMPS-LLC).
Basé à Pessac - accès tram B (arrêt « Pessac Alouette ») bus, vélo.
A noter : le poste nécessite une grande disponibilité pour voyager régulièrement au Danemark. Les frais de déplacement seront pris en charge., L'université de Bordeaux est une grande université dynamique, responsable, attentive au bien-être de ses personnels. La rejoindre, c'est travailler dans un cadre privilégié au sein d'une communauté professionnelle particulièrement diverse et ouverte, en bénéficiant de dispositifs d'accueil et d'inclusion, de formation et de mobilité interne. C'est participer à une aventure académique, scientifique et humaine. C'est s'engager à relever les défis du XXIe siècle.
Vous souhaitez contribuer aux avancées de la médecine cardio-vasculaire ?
Rejoignez l'Institut des Maladies du Rythme Cardiaque (IHU Liryc), de l'Université de Bordeaux ! Le Liryc est organisé en équipes de recherche clinique qui travaillent en étroite collaboration avec des équipes de sciences fondamentales.
Dans le cadre du projet RHU TALENT,financé par l'Agence Nationale de la Recherche, nous recrutons un?e Post-Doctorant?e en Intelligence Artificielle appliquée à la prédiction des AVC.
Le projet TALENT est lauréat de la vague 6 des Recherches Hospitalo-Universitaire en santé (RHU). Son objectif est de proposer de nouveaux outils de prédiction du risque d'accident vasculaire cérébral (AVC) cardioembolique (embole provenant du coeur), à la fois en prévention primaire et en prévention secondaire.
Code d'emploi : Thésard (h/f)
Niveau de formation : Bac+8
Temps partiel / Temps plein : Plein temps
Type de contrat : Contrat à durée déterminée (CDD)
Compétences : Intelligence Artificielle, Analyse des Données, Bio-Informatique, Bases de Données, Outils de Programmation, Informatique Distribuée, EHealth, Python (Langage de Programmation), Machine Learning, Tensorflow, Pytorch, Kubernetes, Docker, Anglais, Compétences Interpersonnelles, Electrocardiogramme, Algorithmes, Assistance et Support Technique, Télécommunications, Recherche Clinique, Travaux de Saisie, Secteur Financier, Elaboration des Prévisions, Rythme Cardiaque, Gestion des Infrastructures, Neurones, Recherche et Développement, Rédaction de Dossiers Techniques, Imagerie, Science des Données, Gestion des Déplacements Professionels
Courriel :
webmaster@inria.fr
Téléphone :
0139635511
Type d'annonceur : Employeur direct