DESCRIPTION :
Dans le cadre d'un projet d'innovation digitale mené pour l'un de nos clients du secteur des sciences de la vie, nous recherchons un(e) ingénieur(e) spécialisé(e) en IA/ML/LLM pour une mission d'assistance technique.
Notre client souhaite explorer comment l'intelligence artificielle peut transformer ses opérations, l'analyse de données clients et ses capacités d'innovation.
L'objectif est de construire des démonstrateurs concrets, validés par les équipes métier, afin de justifier des investissements futurs.
La mission se déroule sur site, au sein d'une équipe pluridisciplinaire (ingénieurs logiciels, architectes, experts métier, product owners), dans un cadre agile.
Vos missions seront les suivantes:
• Identifier et affiner les cas d'usage IA avec les équipes métier et produit (analyse de retours clients, génération d'insights).
• Concevoir et développer des démonstrateurs agents (ML et/ou LLM) sur les plateformes approuvées du client.
• Évaluer les prototypes via des sessions de revue et des scénarios de test légers.
• Documenter les résultats et animer des démos pour des audiences techniques et non techniques.
• Contribuer à une bibliothèque commune de prompts, outils et bonnes pratiques IA.
Diplômé(e) d'un Bac+8 (Doctorat) ou équivalent en informatique, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou domaine connexe, vous justifiez d'une première solide expérience pratique en tant qu'ingénieur(e) IA/ML/LLM, avec une appétence pour le terrain et la mise en oeuvre concrète.
Compétences techniques:
• Maîtrise du machine learning et des modèles de langage (petits et grands modèles).
• Expérience dans la construction ou l'intégration d'agents IA ou de workflows complexes propulsés par des LLMs.
• Solides compétences en développement, adaptées au prototypage rapide (langages et frameworks flexibles selon les contextes).
• Capacité à concevoir et implémenter des évaluations légères de solutions basées sur des LLMs et des agents.
• Expérience de l'utilisation d'APIs LLM d'entreprise via des plateformes managées.
• Bonnes compétences en architecture logicielle, notamment pour les systèmes embarqués ou de petite taille.
Compétences domaine et soft skills:
• Culture générale des sciences de la vie et intérêt pour les bioprocédés (une expertise approfondie n'est pas requise).
• Anglais courant, à l'oral et à l'écrit (langue de travail principale).
• À l'aise pour travailler en présentiel au sein d'une équipe agile et pluridisciplinaire.
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