DESCRIPTION :
En tant que stagiaire au CEA-LETI (Institut de recherche technologique de CEA Tech), vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions.
Le Laboratoire signaux et systèmes de capteurs (LSSC), au sein du service système de capteurs électroniques pour l'énergie (SSCE), mène des activités dans le domaine de la fusion de signaux issus de capteurs embarqués et exploite la multi-modalité (capteurs de natures diverses) par des études en traitement du signal et en algorithmique embarquée.
Vos missions :
Ce sujet de stage explore l'utilisation des réseaux de neurones informés par la physique (Physics-Informed Neural Networks ou PINNs) pour optimiser le placement de capteurs dans des systèmes régis par des équations aux dérivées partielles (PDE), par exemple la dispersion de polluants dans l'air.
Les PINNs intègrent directement les lois physiques dans des réseaux de neurones, permettant de calculer les sensibilités des observations par rapport aux paramètres à estimer avec précision, facilitant la construction de la matrice d'information de Fisher (FIM). Cette matrice est ensuite utilisée pour formuler et résoudre un problème d'optimisation visant à maximiser l'information recueillie par les capteurs, aboutissant à un placement optimal.
Ce projet combine ainsi l'apprentissage automatique et la modélisation physique pour améliorer l'efficacité et la précision des systèmes de surveillance.
Les objectifs du stage sont :
- Développer des modèles PINNs pour calculer les sensibilités des paramètres du modèle par rapport aux observations des capteurs.
- Construire la FIM pour mesurer l'information apportée par chaque capteur, et optimiser le placement des capteurs pour maximiser l'information recueillie.
L'approche sera validée par des résultats de simulation de dispersion de polluants.
Durant tout votre stage, une attention particulière sera portée à l'organisation de votre code, sle suivi de versions et sa documentation, ainsi qu'à l'analyse critique des résultats obtenus pour différentes paramétrisations des algorithmes., Un poste au coeur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA,
Un environnement unique de recherché dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal, comme la préservation des ressources (économie de la fonctionnalité, monitoring et optimisation de la consommation en eau...) ou l'efficacité énergétique (maintenance prévisionnelle, optimisation des process)
Une expérience sur une thématique à la pointe de l'innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel, par exemple dans le domaine de l'aéronautique ou de la bioproduction.
Des formations pour renforcer vos compétences ou en acquérir de nouvelles, en électronique embarquée, en mécatronique, ou en simulation de systèmes multiphysiques multi-échelles., Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
* Dépôt de CV via notre site carrière
* Préqualification téléphonique
* Entretiens et évaluation avec manager et RH
* Négociation salariale et contrat de travail
* Embauche et intégration
Code d'emploi : Ingénieur en Intelligence Artificielle (h/f)
Domaine professionnel actuel : IT R&D Professionals
Niveau de formation : Bac+5
Temps partiel / Temps plein : Temps partiel
Type de contrat : Stage/Jeune diplômé
Compétences : Réseaux de Neurones Artificiels, Machine Learning, Traitement de Signal, Deep Learning, Technologies Informatiques, Pensée Critique, Enthousiasme, Curiosité, Développement Industriel, Innovation, Services Système, Algorithmes, Télécommunications, Amélioration des Processus d'Affaires, Électronique, Equations, Etudes de Terrain, Techniques de Laboratoire, Maintenance et Dépannage, Mathématiques, Mécatronique, Négociation, Amélioration de la Performance, Sciences Physiques, Simulations, Recherche Technologique, Compétences de Modélisation, Science des Données, Fabrication Aéronautique, Pré-Qualification Téléphonique, Capteurs, Performance Energétique
Téléphone :
0476463104
Type d'annonceur : Employeur direct